Навигация

Generative Engine Optimization (GEO) – новая эра SEO для AI-обзоров и ответных систем

Generative Engine Optimization (GEO) – новая эра SEO для AI-обзоров и ответных систем

Что такое Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) – это современная стратегия оптимизации контента, направленная не только на повышение видимости в классической выдаче Google, но и на то, чтобы страницы цитировались в AI-ответах – таких как Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot и других генеративных системах поиска. Вместо привычной гонки за первой позицией GEO фокусируется на том, чтобы контент был понятен и привлекателен для алгоритмов искусственного интеллекта, которые выбирают источники для своих сводных ответов.

Исследование PropellerAds: AI-обзоры уже влияют на 13 % поисковых запросов

По данным исследования PropellerAds (март 2025 года), AI-обзоры запускались уже по 13,14 % запросов. Это значит, что каждая восьмая поисковая выдача в Google содержала генеративный блок с синтезированным ответом.

Эти цифры показывают: традиционная стратегия SEO, основанная на борьбе за первую позицию, постепенно теряет актуальность. Вместо этого компании переходят к GEO – оптимизации, где важнее попасть в «источник цитирования» искусственного интеллекта, чем просто быть на вершине SERP.

Принципы GEO: как готовить контент для AI-ответов

Чтобы ваш сайт цитировался генеративными системами, важно адаптировать контент под особенности ИИ-моделей. Ключевые рекомендации GEO включают:

Короткие и точные заголовки

ИИ предпочитает тексты с чёткой структурой – заголовки с числами, фактами и ключевыми словами повышают вероятность цитирования.

Пример:

  • «5 принципов эффективной генерации лидов»
  • «Исследование PropellerAds: AI-обзоры в 13 % поисков Google»

Schema-разметка и структурированные данные

Используйте разметку schema.org – FAQ, HowTo, Review, Dataset.

Это помогает ИИ-системам быстрее понимать структуру страницы и корректно извлекать данные при генерации ответов.

Публикация собственных кейсов и данных

AI-системы предпочитают оригинальные источники с уникальными метриками, экспериментами и инсайтами.

Примеры форматов:

  • кейсы с цифрами и графиками;
  • результаты A/B-тестов;
  • аналитические обзоры и статистика рынка.

Контент с аналитикой и объяснениями

ИИ-модели стремятся давать развёрнутые ответы. Поэтому тексты, содержащие аргументы, выводы и интерпретации данных, имеют больше шансов быть процитированными.

Естественный язык и тон повествования

AI-ответы лучше «понимают» тексты, написанные в естественном, объяснительном стиле, без переспама ключевыми словами. При этом важно сохранять экспертность и достоверность, особенно при упоминании цифр или исследований.

Как GEO влияет на стратегию продвижения?

Переход от SEO к GEO означает, что теперь важно не только ранжироваться высоко, но и быть релевантным для искусственного интеллекта.

Это меняет подходы к контент-маркетингу:

  • создаются информационные кластеры вместо отдельных статей;
  • уделяется внимание E-E-A-T-факторам (опыт, экспертиза, авторитет, достоверность);
  • приоритет получают обзоры с визуальными и табличными данными, которые ИИ легче интерпретирует.

GEO и будущее контент-маркетинга

Generative Engine Optimization станет стандартом к 2026 году, когда Google, OpenAI и другие системы окончательно интегрируют AI-ответы в поисковую выдачу. Компании, начавшие оптимизацию уже сейчас, получат стратегическое преимущество: их контент будет цитироваться и виден миллионам пользователей прямо в AI-обзорах – даже без клика по ссылке.

Generative Engine Optimization – это новый этап SEO-революции, где важно не только ранжироваться, но и быть понятым искусственным интеллектом. Используйте короткие заголовки, структурированные данные, оригинальные исследования и убедительный стиль – и ваши материалы станут источником для AI-ответов уже сегодня.

4 года назад
Новое предложение от DonationAlerts для мобильных устройств
Популярный сервис для монетизации стримов DonationAlerts объявил о начале наиболее востребованной услуги – приложение для принятия донатов и трансляций с мобильных устройств (в стадии бета-тестирования). Компания Mail.ru Group зафиксировала огромный рост стриминговой аудитории с 2019 по 2020 год и ее составляющих, а именно это поспособствовало запуску совершенно нового и востребованного продукта под названием – DonationAlerts Studio.
Подробнее
10 месяцев назад
Система ОГАС академика Глушкова и причем тут AI DeepSeek?
Невероятное заключение или гипотеза уже несколько дней будоражит интернет. Руководитель стартапа DeepSeek Лян Вэньфэн в интервью на YouTube-канале американского блогера Лекса Фридмана рассказал о процессе создания своего чат-бота. Как выяснилось, основой для одной из самых мощных нейросетей, существующих на сегодняшний день, стал «программный код советских программистов», а именно: «Система ОГАС академика Глушкова».
Подробнее

Комментарии