Навигация

Generative Engine Optimization (GEO) – новая эра SEO для AI-обзоров и ответных систем

Generative Engine Optimization (GEO) – новая эра SEO для AI-обзоров и ответных систем

Что такое Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) – это современная стратегия оптимизации контента, направленная не только на повышение видимости в классической выдаче Google, но и на то, чтобы страницы цитировались в AI-ответах – таких как Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot и других генеративных системах поиска. Вместо привычной гонки за первой позицией GEO фокусируется на том, чтобы контент был понятен и привлекателен для алгоритмов искусственного интеллекта, которые выбирают источники для своих сводных ответов.

Исследование PropellerAds: AI-обзоры уже влияют на 13 % поисковых запросов

По данным исследования PropellerAds (март 2025 года), AI-обзоры запускались уже по 13,14 % запросов. Это значит, что каждая восьмая поисковая выдача в Google содержала генеративный блок с синтезированным ответом.

Эти цифры показывают: традиционная стратегия SEO, основанная на борьбе за первую позицию, постепенно теряет актуальность. Вместо этого компании переходят к GEO – оптимизации, где важнее попасть в «источник цитирования» искусственного интеллекта, чем просто быть на вершине SERP.

Принципы GEO: как готовить контент для AI-ответов

Чтобы ваш сайт цитировался генеративными системами, важно адаптировать контент под особенности ИИ-моделей. Ключевые рекомендации GEO включают:

Короткие и точные заголовки

ИИ предпочитает тексты с чёткой структурой – заголовки с числами, фактами и ключевыми словами повышают вероятность цитирования.

Пример:

  • «5 принципов эффективной генерации лидов»
  • «Исследование PropellerAds: AI-обзоры в 13 % поисков Google»

Schema-разметка и структурированные данные

Используйте разметку schema.org – FAQ, HowTo, Review, Dataset.

Это помогает ИИ-системам быстрее понимать структуру страницы и корректно извлекать данные при генерации ответов.

Публикация собственных кейсов и данных

AI-системы предпочитают оригинальные источники с уникальными метриками, экспериментами и инсайтами.

Примеры форматов:

  • кейсы с цифрами и графиками;
  • результаты A/B-тестов;
  • аналитические обзоры и статистика рынка.

Контент с аналитикой и объяснениями

ИИ-модели стремятся давать развёрнутые ответы. Поэтому тексты, содержащие аргументы, выводы и интерпретации данных, имеют больше шансов быть процитированными.

Естественный язык и тон повествования

AI-ответы лучше «понимают» тексты, написанные в естественном, объяснительном стиле, без переспама ключевыми словами. При этом важно сохранять экспертность и достоверность, особенно при упоминании цифр или исследований.

Как GEO влияет на стратегию продвижения?

Переход от SEO к GEO означает, что теперь важно не только ранжироваться высоко, но и быть релевантным для искусственного интеллекта.

Это меняет подходы к контент-маркетингу:

  • создаются информационные кластеры вместо отдельных статей;
  • уделяется внимание E-E-A-T-факторам (опыт, экспертиза, авторитет, достоверность);
  • приоритет получают обзоры с визуальными и табличными данными, которые ИИ легче интерпретирует.

GEO и будущее контент-маркетинга

Generative Engine Optimization станет стандартом к 2026 году, когда Google, OpenAI и другие системы окончательно интегрируют AI-ответы в поисковую выдачу. Компании, начавшие оптимизацию уже сейчас, получат стратегическое преимущество: их контент будет цитироваться и виден миллионам пользователей прямо в AI-обзорах – даже без клика по ссылке.

Generative Engine Optimization – это новый этап SEO-революции, где важно не только ранжироваться, но и быть понятым искусственным интеллектом. Используйте короткие заголовки, структурированные данные, оригинальные исследования и убедительный стиль – и ваши материалы станут источником для AI-ответов уже сегодня.

9 месяцев назад
Как нейросети и искусственный интеллект работают в SEO-продвижении?
На фоне стремительного развития технологий и внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли, область SEO не осталась в стороне. Использование нейросетей и AI в SEO-продвижении значительно изменяет подходы к оптимизации сайтов, улучшению их видимости в поисковых системах и повышению качества контента. Эти технологии позволяют не только автоматизировать многие процессы, но и анализировать огромные объемы данных, что способствует точному прогнозированию трендов и созданию эффективных стратегий.
Подробнее
7 месяцев назад
Реклама в Инсте - все! Полный запрет рекламы в Meta* и других ресурсах
В этой статье делимся важной информацией о новых изменениях в российском законодательстве, которые напрямую касаются бизнеса, инфлюенсеров, блогеров и рекламных кампаний в соцсетях (веб-мастеров, арбитражников и рекламодателей – данный закон касается напрямую). Государственная дума одобрила законопроект, запрещающий размещение рекламы на платформах, заблокированных на территории РФ, а также на ресурсах компаний, признанных нежелательными.
Подробнее

Комментарии